视频分割及其应用

1 (p1): 第1章 图像／视频分割：现状、趋势、挑战
1 (p1-1): 1.1 简介
4 (p1-2): 1.2 最新分割技术
11 (p1-3): 1.3 发展趋势
18 (p1-4): 1.4 技术挑战
19 (p1-5): 1.5 小结
19 (p1-6): 参考文献
24 (p2): 第2章 基于本征子空间投影的图像分割技术
24 (p2-1): 2.1 概述
25 (p2-2): 2.2 基于颜色本征结构的目标分割算法
37 (p2-3): 2.3 基于自适应本征子空间的彩色目标分割
43 (p2-4): 2.4 基于本征子空间投影和模糊C-均值的彩色目标分割
53 (p2-5): 2.5 小结
54 (p2-6): 参考文献
57 (p3): 第3章 语义目标分割
57 (p3-1): 3.1 引言
61 (p3-2): 3.2 局部视觉线索
65 (p3-3): 3.3 基于判别方法的目标分割技术
70 (p3-4): 3.4 基于主题模型的目标分割技术
77 (p3-5): 3.5 视频目标分割
81 (p3-6): 3.6 小结
81 (p3-7): 参考文献
86 (p4): 第4章 视频场景分析：机器学习前瞻
86 (p4-1): 4.1 引言
87 (p4-2): 4.2 场景语义描述
89 (p4-3): 4.3 视频场景分析的通用技术
104 (p4-4): 4.4 基于视频类型的内容分析技术
112 (p4-5): 4.5 小结
112 (p4-6): 参考文献
118 (p5): 第5章 多视点图像分割和视频跟踪
118 (p5-1): 5.1 引言
120 (p5-2): 5.2 多视点图像分割
131 (p5-3): 5.3 多视点视频跟踪
140 (p5-4): 5.4 小结
140 (p5-5): 参考文献
144 (p6): 第6章 视频分割应用
144 (p6-1): 6.1 引言
145 (p6-2): 6.2 视频分割的发展趋势
147 (p6-3): 6.3 基于目标的监控分析
148 (p6-4): 6.4 基于目标的可伸缩视频编码
152 (p6-5): 6.5 3D重建
153 (p6-6): 6.6 增强现实
154 (p6-7): 6.7 小结
154 (p6-8): 参考文献
157 (p7): 附录 缩略语 本书概括了视频分割的新兴方法以及计算机视觉和视频分析中的一些正在研究的,有发展前景的方法,不仅包括视频特征提取,语义视频目标分割等图像/视频处理的理论基础和算法,同时也全面描述了视频分割的实际应用技术