- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Hacker's Guide to Machine Learning with...
Hacker's Guide to Machine Learning with Python
Venelin ValkovНаскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
This book brings the fundamentals of Machine Learning to you, using tools and techniques used to solve real-world problems in Computer Vision, Natural Language Processing, and Time Series analysis. The skills taught in this book will lay the foundation for you to advance your journey to Machine Learning Mastery!
Deep Learning has revolutionized the Machine Learning field. Python tools like Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, and Keras allows you to develop state-of-the-art applications powered by Machine Learning.
This book is written for you, the Machine Learning practitioner. Every chapter describes a problem and a solution that you'll encounter in your Machine Learning Journey.
- Get started with TensorFlow 2 and Keras
- Deploy a complete Keras Deep Learning project to production with Flask
- Learn about fundamental/classical Machine Learning algorithms
- Hyperparameter tuning with Keras Tuner
- Learn how to debug your model when it is underfitting or overfitting
- Predict cryptocurrency prices using LSTMs
- Detect anomalies in Time Series data
- Detect objects in images
- Recognize user intents from raw text data
Deep Learning has revolutionized the Machine Learning field. Python tools like Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, and Keras allows you to develop state-of-the-art applications powered by Machine Learning.
This book is written for you, the Machine Learning practitioner. Every chapter describes a problem and a solution that you'll encounter in your Machine Learning Journey.
- Get started with TensorFlow 2 and Keras
- Deploy a complete Keras Deep Learning project to production with Flask
- Learn about fundamental/classical Machine Learning algorithms
- Hyperparameter tuning with Keras Tuner
- Learn how to debug your model when it is underfitting or overfitting
- Predict cryptocurrency prices using LSTMs
- Detect anomalies in Time Series data
- Detect objects in images
- Recognize user intents from raw text data
Категорії:
Рік:
2020
Видавництво:
Self-published
Мова:
english
Сторінки:
269
Файл:
PDF, 16.54 MB
Ваші теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
Читати Онлайн
- Завантажити
- pdf 16.54 MB Current page
- Checking other formats...
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш email.
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш Telegram акаунт.
Увага: переконайтесь, що ви прив'язали свій акаунт до Z-Library Telegram боту.
Напртязі 1-5 хвилин файл буде доставлений на ваш Kindle пристрій.
Примітки: вам необхідно верифікувати кожну книгу, яку Ви надсилаєте на Kindle. Перевірте Вашу електронну скриньку на наявність листів з підтвердженням від Amazon Kindle Support.
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась
Переваги Преміум статусу
- Надсилайте на електронні читалки
- Ліміт завантажень збільшений
- Конвертуйте файли
- Більше результатів пошуку
- Інші переваги