Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024
Про збір коштів
пошук книг
книги
Пожертвування:
26.8% досягнуто
Увійти
Увійти
авторизованим користувачам доступні:
персональні рекомедації
Telegram бот
історія завантажувань
надіслати на Email чи Kindle
управління добірками
зберігання у вибране
Особисте
Запити на книги
Вивчення
Z-Recommend
Перелік книг
Найпопулярніші
Категорії
Участь
Підтримати
Завантаження
Litera Library
Пожертвувати паперові книги
Додати паперові книги
Search paper books
Мій LITERA Point
Пошук ключових слів
Main
Пошук ключових слів
search
1
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques
Springer
Sylvain Lespinats
,
Benoit Colange
,
Denys Dutykh
map
dimensionality
embedding
neighbourhood
neighbours
distances
dataset
dimensional
graph
supervision
matrix
methods
distance
indicators
stress
manifold
mapping
linear
βij
metric
function
sect
obtained
ξi
reduction
scale
doi.org
defined
supervised
values
classnerv
distortions
clusters
edges
analysis
βi
maps
kernel
method
tsne
approach
considering
techniques
unsupervised
density
digits
parameter
pca
projection
distortion
Рік:
2021
Мова:
english
Файл:
PDF, 14.50 MB
Ваші теги:
0
/
0
english, 2021
2
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques: A Data Structure Preservation Approach
Springer
Sylvain Lespinats
,
Benoit Colange
,
Denys Dutykh
map
dimensionality
embedding
neighbourhood
neighbours
distances
dataset
dimensional
graph
supervision
matrix
methods
distance
indicators
stress
manifold
mapping
linear
βij
metric
function
sect
obtained
ξi
reduction
scale
doi.org
defined
supervised
values
classnerv
distortions
clusters
edges
analysis
βi
maps
kernel
method
tsne
approach
considering
techniques
unsupervised
density
digits
parameter
pca
projection
distortion
Рік:
2022
Мова:
english
Файл:
PDF, 16.98 MB
Ваші теги:
0
/
0
english, 2022
3
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques: A Data Structure Preservation Approach
Springer
Sylvain Lespinats
,
Benoit Colange
,
Denys Dutykh
map
dimensionality
embedding
org
neighbourhood
graph
dimensional
neighbours
distances
dataset
reduction
matrix
supervision
methods
distance
manifold
analysis
linear
stress
indicators
mapping
function
metric
obtained
sect
scale
defined
values
distortions
supervised
classnerv
method
clusters
edges
maps
neural
visual
kernel
projection
multidimensional
tsne
approach
density
considering
clustering
preservation
rank
components
digits
comput
Рік:
2022
Мова:
english
Файл:
EPUB, 37.97 MB
Ваші теги:
0
/
5.0
english, 2022
4
Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques: A Data Structure Preservation Approach
Springer
Lespinats
,
Sylvain
,
Colange
,
Benoit
,
Dutykh
,
Denys
map
dimensionality
embedding
neighbourhood
neighbours
distances
dataset
dimensional
graph
supervision
matrix
methods
distance
indicators
stress
manifold
mapping
linear
βij
metric
function
sect
obtained
ξi
reduction
scale
doi.org
defined
supervised
values
classnerv
distortions
clusters
edges
analysis
βi
maps
kernel
method
tsne
approach
considering
techniques
unsupervised
density
digits
parameter
pca
projection
distortion
Рік:
2021
Мова:
english
Файл:
PDF, 16.98 MB
Ваші теги:
0
/
0
english, 2021
1
Перейдіть за
цим посиланням
або знайдіть бот "@BotFather" в Telegram
2
Надішліть команду /newbot
3
Вкажіть ім'я для вашого боту
4
Вкажіть ім'я користувача боту
5
Скопіюйте останнє повідомлення від BotFather та вставте його сюди
×
×